如何设计企业云服务器租赁数据中心冗余以防止云中断

企业云服务器租用在公共云计算平台上，用户在检查云主机所在的数据中心时需要注意数据中心的冗余能力。

故障不可避免地会在组织内部署硬件故障和软件错误，但是公共云为IT经理提供了解决这些问题的方法。公共云具有可用性集，冗余数据中心，可用性区域和云区域，使管理人员可以在发生故障时更好地计划业务运营。这些策略很重要，但是管理员必须设计可靠的应用程序才能利用公共云冗余。

想法组织IT资产的弹性更多地取决于应用程序，而不是基础架构。这个想法不同于传统的思维方式。在过去的二十年中，管理员通过备份，复制和其他以基础结构为中心的技术保持了弹性。但是对于大多数公共云平台而言，此策略不再有效。

近年来，云计算提供商遭受的损失超出了承受的范围。当由云计算提供商提供的云服务被中断时，行业供应商和用户似乎正在学习如何设计本地云冗余，并且经理们希望将这些课程应用于传统的虚拟化数据中心冗余。

重新思考数据中心冗余
大多数对于大多数传统组织，一些基本服务旨在防止停机。网络时间协议和网络路由之类的服务设计通常是高度冗余的。但是，仅仅因为系统应该是冗余的，并不意味着它的配置已经准备就绪，可以利用自然冗余。

某些核心服务没有高度可用的选项。 IT部门几乎总是面临必须解决的技术债务，这需要对表现不佳的旧系统提供支持。例如，某些旧式应用程序身份验证系统只能存在于服务器上，这限制了数据中心的冗余功能。

管理人员不应将所有鸡蛋都放在一个篮子里。对于大多数传统部署，最好在数据中心内使用冗余硬件。管理人员可以通过使用不共享系统的冗余虚拟化群集来进一步采取该策略，类似于可以提供多个可用性区域的云计算提供商。这可以使应用程序依赖于数据中心中更高级别的冗余，但是仅在业务需要保证该级别的冗余保护时才有价值。

通过在云平台和数据中心之间并行实施这些策略，在采用类似的传统基础架构时，使用公共云提供商概念（例如可用区）可能会有所帮助。该术语使开发人员更容易理解基础结构概念，因为他们可能熟悉类似的云概念。

云计算冗余并不完美，停运提供了经验教训
高度冗余的系统无法避免性能下降。在最近的一次公共云中断中，其目录服务无法保持服务从一个区域到另一个区域的运行。重新调整后的流量超出了其他地区的容量，使服务无法满足需求。
管理经理设计数据中心冗余时，必须在发生故障时计划负载。管理器可能有两台服务器来支持数据中心冗余，但是其中一台可能无法处理整个负载。关键是设计一个可以在正常和异常条件下满足业务需求的系统。

许多组织认为，如果配置正确，则会在中断期间发现其他情况。 Netflix推出的Chaos Monkey系统是众所周知的模拟中断事件，它提供的教训是，如果管理人员不练习处理实际中断，他们将永远不知道IT系统将如何应对。没有系统是孤岛，每个应用程序和服务都具有依赖关系，这进一步使测试复杂化。

停机在私有数据中心和公共云中并不罕见，但是在数据中心内部，管理人员通常需要了解并了解系统在内部的工作方式。当云计算提供商的服务中断时，您可能会感觉到您从停机时间中学不到任何东西，但这不是事实。尽管公共云提供商使用的工具和方法与传统数据中心不同，但是从构建和调整冗余方面获得的经验教训是很普遍的。

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