5G的“超高世代宽带”，“超低延迟”和“全连接覆盖”的网络特性通过自动驾驶，远程医疗和工业互联网打开了物联网的智能世界。这些都对数据中心作为IT基础架构提出了更高的要求。 5G应用的爆炸式增长和发展需要一个适应5G网络特性的新数据中心，作为承载的坚实基础。
数据是一切的基础。传统数据中心在5G时代面临哪些挑战？
1.数据量挑战。在5G时代，万物互联将产生大量数据，迎来数据量的爆炸性增长。预计到2019年，全球新的年度数据量将为10ZB（1ZB = 10亿TB = 1万亿GB），仅中国产生的数据量就将达到8ZB。现有的数据中心网络以100GE为主，无法支持5G时代的数据洪泛挑战。
2.计算能力挑战。一方面，数据量井喷带来了计算能力的匮乏。另一方面，5G时代的万物互联要求自动驾驶的低延迟和智慧城市的高带宽。许多5G应用对数据处理能力和计算能力的要求更高。
3.聪明的挑战。 IT技术的发展贯穿于数据中心开发和转换的历史。近年来云计算的兴起建立了当前的云数据中心模型。随着5G和AI技术的发展，具有更强大计算能力来处理更多数据量的数据中心需要智能的运维管理，以提高数据中心的资源利用率以及管理和维护效率，并迎接5G时代。
一般来说，在5G时代需要快速的业务变化和高应用场景，这对数据中心的高网络吞吐量以及高并发计算和存储提出了很高的要求。如何利用智能来获得最佳数据中心性能和成本，成为衡量5G时代数据中心竞争力的试金石。
为了实现此目标，有必要从“全栈”的角度考虑如何充分协调数据中心的异构计算和功能，数据存储和处理功能，云服务功能和统一管理功能，人工智能功能等。为了满足5G服务需求，我们还必须从“完整生命周期”的角度关注数据中心网络架构的演进以及运维。
从数据中心网络架构的角度来看，在5G时代，数据中心可能会从现有的“云+端”架构演变为“云+边缘+端”并实现以下变化：
1.边缘数据中心距离应用端较近，下沉位置更深，时延进一步降低。
2.更容易开放API和本地计算能力，从而实现对计算能力的智能部署。如果大量的内容和视频流量从核心到单元，则需要大量的CDN /边缘计算能力。
3.许多5G应用场景，例如自动驾驶和工业互联网，都需要边缘数据中心作为支点，以实现更好的覆盖范围。这样，在5G时代，数据中心将发生三大变化：完全智能的分布式架构和增强的边缘计算功能，以应对5G网络发展带来的挑战。
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2023-09-18