边缘计算是指在靠近对象或数据源的一侧使用“整体上具有网络，计算，存储和应用程序核心功能”的开放平台，以提供附近的最新服务。边缘计算应用程序在边缘侧或边缘层启动，可以生成更快的网络服务响应，并满足不同行业在实时业务，应用程序智能，安全性和隐私保护方面的基本需求。边缘计算在物理实体和工业连接之间或之上。
边缘计算的特点是什么？
1，分布式和低延迟计算
边缘计算侧重于实时和短周期数据的分析，可以更好地支持本地企业的实时智能处理和执行。
2.效率更高
由于边缘计算距离用户更近，因此在边缘节点上执行数据过滤和分析，因此效率更高。
3.更智能
AI（人工智能）+边缘计算的结合使边缘计算不仅仅是计算。它更智能。
4.更节能
云计算和边缘计算的结合仅花费云计算的39%。
5，缓解交通压力
当在云中传输时，边缘节点会执行一些简单的数据处理，这可以进一步缩短设备响应时间并减少从设备到云的数据流量。
边缘计算和云计算之间有什么区别？
如果将云计算与整个计算机智能系统的大脑进行比较。然后，边缘计算就是该系统的眼睛，耳朵，手和脚。核心服务器使智能系统具有强大的人工智能，但是如果这种人工智能充耳不闻，将不会发挥太大作用。大数据应用程序中经常遇到的一个难题是尚未收集适当的数据。边缘计算可以为核心服务器的大数据算法提供最准确，最及时的数据源。边缘计算和云计算的结合使整个智能系统不仅头脑清晰，而且视野清晰且方便使用。
完全依赖云计算的计算机系统就像向总部的军事人员索要一切。当需要与外界进行大量交互时，如果网络出现问题，它将显得僵化，响应缓慢并完全停止烹饪。随着边缘计算的增加，就像让中低层军官也开始发挥主动，并能够在一定程度上自主做出明智的判断和行动决定。同时，仅将一部分过滤后的信息上载到总部。大大缓解了网络通讯的压力。即使在与总部暂时失去联系的情况下，也可以自主做出一些决定。
实际上，如果云计算是集中式大数据处理，则边缘计算可以理解为边缘大数据处理。但是区别在于数据不再需要传输到遥远的云，可以在边缘侧解决。边缘计算更适合实时数据分析和智能处理。与纯云计算相比，它更高效，更安全！
边缘计算和云计算实际上都是处理大数据的计算操作的一种方式。边缘计算应该更准确地是对云计算的补充和优化。简而言之：云计算掌握了整体，边缘计算则更侧重于本地。
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