人工智能技术成为未来网络安全的转折点和驱动力

根据《市场和市场人工智能网络安全预测报告》，预计到2026年，人工智能网络安全市场将从2019年的88亿美元增长到382亿美元，复合年增长率为23.3%。市场增长的主要驱动力是，新的攻击面和攻击媒介通常会超出传统安全防御系统的感知范围，处理能力和响应速度，例如物联网的普及以及连接设备的增加，在网络威胁和大数据的情况下，人们越来越关注隐私问题。

网络安全市场中人工智能的潜在机会包括中小企业对云安全解决方案的需求不断增长，以及越来越多地使用社交媒体来实现业务功能。

人工智能技术架构分为三层：基础层，技术层和应用层。基本层包含计算能力和数据资源，是整个人工智能的核心;技术层包含算法，模型，知识库，特征库等;应用层是结合了网络安全服务的人工智能，不仅限于特定的应用场景，重点解决运维服务中人为因素造成的问题。人工智能架构一大群人包含许多下属单位。如何以集中式运维为理念进行垂直扩展，并为计算单元加载公共或私有云以完全实现全局运维。

人工智能可以在网络安全防御中实现以下功能：
自动检测：人工智能（机器学习）可以帮助公司快速识别威胁并找到潜在风险之间的联系，从而消除流程中的人为错误。人工智能（机器学习）可以适应和学习经验和模式，而不是因果关系。如今，机器学习使机器学习成为可能。这意味着他们可以创建用于模式识别的模型，而不必等待人类开发它们。在开始采取适当的补救措施之前，受过训练的AI可以使用推断来确定各种风险，例如可疑地址，奇怪的文件等。

异常检测：人工智能极大地缩短了识别网站上可疑问题所需的时间。例如，在2016年，Google每周将大约20,000个包含恶意软件的网站列入黑名单，并将50,000个针对网络钓鱼欺诈的网站列入黑名单。同样，开发人员还使用人工智能来识别网站上有恶意的人。此过程称为异常检测，具有多种用途，其中网络安全性居首位。根据人工智能技术，该程序可以在短短几秒钟内分析大量访问者，并根据他们的威胁级别和行为对其进行分类。

更好的监视，搜索和分析：人工智能使公司和组织在其安全环境中拥有更大的可见性，并使他们能够提前对威胁做出响应。 AI驱动的狩猎技术可以确定组织是否受到攻击，从而可以为组织做好准备。

安全认证：如果您的网站要求访问者登录，您需要输入表单或需要在网站后端提供另一层安全性，那么人工智能可以更好地通过最大安全性进行认证。确保身份验证安全的一种方法是通过物理身份验证，其中人工智能使用不同的特征来识别一个人。例如，智能手机可以使用指纹扫描仪和面部识别来登录。此过程需要程序分析有关您的面部和手指的主要数据点，以区分登录是否真实。此外，人工智能还可以研究其他因素，以确定特定用户是否有权登录技术设备。这项技术将检查您如何键入键，键入速度和拼写错误率。

更快的响应时间：人工智能可以处理大量非结构化信息，从而以更高的效率提供见解。更重要的是，机器学习和人工智能可以更快地学习模式，从而加快响??应时间，从而更快，更轻松地在威胁引起问题之前就将其停止。一些领先的公司（例如IBM）正在网络安全中使用认知技术和AI，以使他们能够快速识别威胁并做出相应的响应。

无差错的网络安全：与人类不同，人工智能在执行重复性任务时不会感到疲倦或无聊。因此，大大降低了人为错误的风险。但是，人类需要与人工智能合作以获得更好的结果。毫无疑问，人类提供了机器缺乏的常识和原因。但是，在非标准情况下，由AI设计的应用程序是更好的决策者。

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