现在，许多人担心运营和维护的未来的原因是，当今大多数公司的运营和维护实际上是混合的。这主要是由于基础设施不足以及需要手动完成短板。需要承担很多肮脏的工作，疲倦的工作。当基础架构的缺点完成后，运维可以在基础架构上做更多的业务工作。从大公司和公共云的角度来看，它们不需要那么多的运维，但市场规模会不断增长，运维人员的需求也会增加。
企业当企业变得乌云密布时，可以适当简化运营和维护职位，但不会完全取代它们。企业仍然需要负责资源管理，应用程序部署升级，监视和故障排除的人员。根据DevOps理论，开发人员可以完成所有这些工作。当然，理想的情况可能是运维团队开发工具和平台，并由开发人员自行运营和维护。
在任何情况下，应用程序的操作和维护都可能需要适当的转换。无论是运维转换还是其他技术转换，具有代码开发功能都已成为一项必不可少的技能。
尽管云计算和人工智能吸引了许多早期采用者，但他们还没有看到这些新服务真正落地并为传统企业带来巨大价值。大多数应用程序仍处于表面。这项技术可以带来的潜力尚未得到最大发挥。在实际应用方面，市场上公共云服务的成本总体上仍然很高，并且易用性不足以达到传统企业的技术能力所能在短时间内学到的水平。
因此，尽管云计算和人工智能是未来的重要发展趋势，但短期内仍有许多问题需要解决。企业需要有专业的技术团队来更好地实施云服务，并确保服务的可用性和可靠性。当前，许多企业仍处于混合云阶段，数据流和计算需要技术以及运维人员的参与。在短期内，运维人员仍在公司中占有重要地位。
另一方面，我们必须承认云计算和人工智能带来的挑战。如今，企业已从单纯选择IaaS服务过渡到PaaS和SaaS层。这些产品基本上已经在公共云平台中经过长期磨练和操作，这导致许多新兴公司将重点放在业务逻辑上，而不是研究纯技术产品。在这种情况下，企业不仅不需要应用这些基本的运维工作，甚至可以大大减少门槛高的分布式中间件研发岗位。
面对这些变化，运维人员的唯一途径就是不断学习和提高技能，保持最新状态，并及时进行相应的调整和变化。这是应对变化的基本方法。
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